SearchGPT arriva in Italia: come cambierà la ricerca locale?

Con il rilascio di SearchGPT in Italia, la local search vivrà un’evoluzione significativa?
Questa è la domanda che si pone l'ecosistema del local marketing, che si interroga su quanto SearchGPT possa cambiare il comportamento degli utenti.

La nuova tecnologia di intelligenza artificiale di OpenAI promette di rivoluzionare le modalità con cui cerchiamo e scopriamo attività locali, come ristoranti, negozi, attrazioni e servizi.
In questo articolo ci fermeremo ad analizzare il fenomeno per comprendere le connessioni col local marketing e le ricerche locali.

Ho simulato una ricerca locale e SearchGPT mi ha restituito una lista ordinata di opzioni, integrate da CTA pratiche come "Directions", "Website" e "Call" – perfette per avviare azioni rapide. La funzione “Directions” utilizza le mappe di Google, offrendo un’esperienza integrata e intuitiva che riduce le frizioni per l’utente. Ecco i principali elementi che rendono SearchGPT un alleato importante per chi gestisce un brand con sedi multiple o un franchising.

Ma entriamo nel dettaglio di alcuni aspetti tecnici e strategici.

Mappe dinamiche e intuitive: OpenStreetMap e Mapbox

SearchGPT sfrutta OpenStreetMap (OSM) insieme a Mapbox per migliorare l’esperienza utente. OSM, basata su contributi globali e sempre aggiornata, offre una mappa open source accurata anche per le aree meno coperte dai provider commerciali. Mapbox, a sua volta, permette di personalizzare l’estetica e aggiungere funzionalità interattive, come lo zoom o le indicazioni stradali.

Questa combinazione rende le mappe non solo informative, ma anche visivamente accattivanti e facili da usare. Le attività locali ne traggono vantaggio, poiché gli utenti possono localizzare facilmente le sedi e navigare con precisione fino alla porta d’ingresso.

Organizzazione dei risultati: modalità “List” e “Map”

SearchGPT consente agli utenti di visualizzare i risultati locali in due formati: List e Map.

  • List: la modalità elenco è perfetta per chi desidera confrontare le opzioni rapidamente in base a criteri specifici come il nome, l’indirizzo, le specialità e la fascia di prezzo.
  • Map: la vista mappa posiziona i risultati geograficamente, permettendo di trovare i locali più vicini. È ideale per chi vuole un colpo d’occhio su tutte le opzioni in zona.

Questa duplice organizzazione risponde a esigenze diverse: chi vuole un confronto rapido può preferire la lista, mentre chi ha bisogno di orientarsi sul territorio sceglierà la mappa.

Call to action locali integrate: Directions, Website, Call

Per le catene di negozi, i franchising e i brand multisede, le CTA locali rappresentano un vantaggio strategico. Con SearchGPT, gli utenti possono facilmente accedere a informazioni come “Directions”, che sfrutta Google Maps per offrire un percorso preciso, oltre a opzioni come “Website” e “Call”, che facilitano ulteriormente il contatto diretto.

Queste CTA locali aumentano la probabilità di conversione, poiché trasformano rapidamente la ricerca in azione. In pochi clic, il potenziale cliente può scoprire l’indirizzo esatto, visitare il sito o chiamare il negozio, senza necessità di ulteriori passaggi.

Criteri di Selezione per la Local Search

SearchGPT applica una serie di criteri per garantire risultati pertinenti e accurati, selezionando i luoghi migliori in base a:

  • Rilevanza e fama locale: vengono privilegiati i luoghi più rinomati per la categoria ricercata, per offrire un’esperienza autentica.
  • Valutazioni aggregate: anziché mostrare singole recensioni, SearchGPT utilizza la media delle recensioni per offrire una panoramica equilibrata e imparziale.
  • Affidabilità delle recensioni: locali con feedback costante e una reputazione consolidata ottengono priorità nei risultati, garantendo una selezione basata sulla consistenza.
  • Contesto e tendenze locali: le opzioni innovative o di interesse locale vengono messe in risalto, offrendo un mix tra novità e tradizione.
  • Completezza delle informazioni: le attività con schede dettagliate (orari, prezzi, menu, contatti) ricevono maggiore visibilità.

Questa selezione attenta aiuta gli utenti a trovare attività rilevanti e aumenta la fiducia nelle scelte suggerite, migliorando l’esperienza complessiva della local search.

Perché SearchGPT non Mostra le Recensioni Complete

Un aspetto distintivo di SearchGPT è la mancanza di recensioni dettagliate per ciascuna attività, una scelta basata su alcune considerazioni pratiche e legali:

  1. Diritti d’autore e privacy: le recensioni sono protette dai diritti d'autore, e non possono essere riprodotte integralmente senza consenso. Questo assicura la tutela della proprietà intellettuale e la riservatezza delle opinioni personali degli utenti.
  2. Aggiornamento e accuratezza: le recensioni possono rapidamente diventare obsolete; mantenere tutte le opinioni recenti è complesso. SearchGPT sintetizza l'opinione complessiva, fornendo un’informazione aggiornata senza rischio di contenuti fuori tempo.
  3. Sintesi imparziale: riassumendo le valutazioni collettive in un punteggio o in un indice di popolarità, SearchGPT evita il peso delle esperienze individuali, spesso polarizzate, offrendo invece una rappresentazione equilibrata e immediatamente fruibile.

Con questo approccio, SearchGPT elimina le influenze soggettive delle singole recensioni, puntando su una panoramica che risponda rapidamente alle domande dell’utente.

SearchGPT: pro e contro per la local search

L’approccio di SearchGPT presenta vantaggi e limiti. Da un lato, la sintesi imparziale offre risposte chiare e dirette, senza la confusione generata da recensioni soggettive. Per molte attività, questo potrebbe significare una migliore esposizione e una maggiore fiducia da parte degli utenti.

Dall’altro lato, alcuni utenti potrebbero sentire la mancanza delle recensioni individuali, che offrono dettagli personalizzati e sfumature che una risposta sintetizzata non può restituire completamente. Sarà interessante osservare come si evolverà l’utilizzo di SearchGPT e se questo nuovo modello di ricerca locale prenderà il sopravvento sulle recensioni classiche.

SearchGPT e il futuro della local search

La sensazione è che questa tecnologia impatterà maggiormante sugli utenti, nel modo in cui potranno fruire dei risultati, mentre per chi lavora al review management, alla local seo ed al local listing sostanzialmente le regole del gioco non cambiano. Avere schede ottimizzate in ogni dettaglio, gestire con cura le recendioni, lavorare sull'autorevolezza dei siti dei brand, usare i dati strutturati restano sempre gli elementi essenziali sui quali lavorare e su molti di questi aspetti siamo pronti ad assistervi col team di Calton.

Intanto continueremo a monitorare SearchGPT e l'evoluzione della local search raccontando e le potenzialità e gli sviluppi per aiutare le catene di negozi e i franchising a ottenere il massimo da questa nuova modalità di ricerca.

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